Tilo Wendler
Modellierung und Bewertung von IT-Kosten Empirische Analyse mit Hilfe multivariater mathematischer Methoden
Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Jürgen Pilz
Deutscher Universitäts-Verlag
Inhaltsverzeichnis 1
Einleitung
1
2
Server-based Computing (SBC)
5
2.1
Grundprinzipien und Begriffsdefinition
5
2.2
Vor- und Nachteile
8
2.3
Serversoftware und Protokolle führender Hersteller
9
2.4
Weitere SBC-Technologien
10
2.5
Besonderheiten von SBC 2.5.1 Test und Präproduktion 2.5.2 Netzwerkdatenstrom 2.5.3 Einsatzbereiche
11 11 12 12
2.6
Zusammenfassung
14
Modelle zur Erfassung von Kosten
17
3
4
3.1
Merkmale von Modellen
17
3.2
Zielstellung und Abgrenzung
18
3.3
Existierende Modelle ' 3.3.1 TCO-DCA-Modell der Gärtner Group 3.3.2 Weitere Ansätze 3.3.3 Zusammenfassung
19 19 30 32
3.4
Das SB2C-Modell 3.4.1 Begriffliche Abgrenzung 3.4.2 Grundsätze der Modellentwicklung 3.4.3 Direkte Auszahlungen/Kosten 3.4.4 Indirekte Auszahlungen/Kosten
33 33 35 35 45
3.5
Zusammenfassung
46
Datenerhebung nach dem SB2C-Modell
47
4.1
Auszahlungen für Systemimplementation und-inbetriebnahme 4.1.1 Projekt 1 4.1.2 Projekt 2
47 47 55
4.2
Von Auszahlungen zu Kosten 4.2.1 Berechnung von Abschreibungen 4.2.2 Kosten der Projekte
60 61 64
4.3
Betriebskosten nach SB2C-Modell 4.3.1 Unternehmen 1 4.3.2 Unternehmen 2
67 67 70
4.4
Zusammenfassung und kritische Würdigung
72
Inhaltsverzeichnis Benutzerbefragungen
75
5.1
Methodenauswahl
75
5.2
Zielgruppendefinition
79
5.3
Mittelkonstruktion 5.3.1 Bestandteile 5.3.2 Vollständigkeit 5.3.3 Erfolgsfaktorenanalyse 5.3.4 Prioritätsanalyse 5.3.5 Leistungsanalyse 5.3.6 Verknüpfung von Prioritäts- und Leistungsanalyse 5.3.7 Praktische Umsetzung in den Umfragen
79 80 83 86 87 87 91 92
5.4
Durchführung und Auswertung 5.4.1 Unternehmen 1 5.4.2 Unternehmen 2
92 93 100
5.5
Zusammenfassung
105
6
Einsatz multivariater Verfahren - eine Einleitung
107
7
Kausalanalyse mit LISREL-Modellen
109
7.1
Grundgrößen der Kausalanalyse
109
7.2
Bestandteile linearer Strukturgleichungsmodelle 7.2.1 Messmodell 7.2.2 Strukturmodell
110 110 113
7.3
Parameter von Strukturgleichungsmodellen 7.3.1 Restriktionen 7.3.2 Parameterschätzungen
113 113 114
7.4
Konfirmatorische Faktorenanalyse als Spezialfall
115
7.5
Identifizierbarkeit eines Modells
115
7.6
Start-/Initialwerte
116
7.7
Berechnung der Modellparameter
117
7.8
Beurteilung des Modell-Fit 7.8.1 Chi-Quadrat-Tests 7.8.2 Goodness of Fit-Indices
120 120 123
7.9
Kausale 7.9.1 7.9.2 7.9.3
128 128 129 130
7.10
Faktorenanalyse für Umfragedaten 7.10.1 Modellentwicklung 7.10.2 Interpretation der Zusammenhänge
Beziehungen für die Benutzerorientierung Wahl einer Diskrepanzfunktion Qualität einer ML-Schätzung Einsatz von PRELIS
131 131 153
Inhaltsverzeichnis 7.11
8
9
10
Vollständiges LISREL-Modell 7.11.1 Spezifikation 7.11.2 Ergebnisse 7.11.3 Fit des Modells
XI 155 156 159 160
Datenanalyse mit einem Proportional Odds Modell
163
8.1
Einleitung
163
8.2
Theoretische Herleitung
163
8.3
Modellentwicklung 8.3.1 Datenvorbereitung 8.3.2 Unabhängigkeit der Designvariablen 8.3.3 Parameterbestimmung 8.3.4 Ergebnisse
166 166 167 168 170
8.4
Modellgüte 8.4.1 Parametersignifikanz 8.4.2 Konstruktion von Konfidenzintervallen mittels Bootstrap 8.4.3 Ergebnisinterpretationen
171 171 173 182
8.5
Zusammenfassung
186
Konstruktion von Zufriedenheitsindices
187
9.1
Einleitung
187
9.2
Problemdarstellung und Ansatz
188
9.3
Indexkonstruktion mit Hauptkomponentenanalysen 9.3.1 Faktorenextraktion 9.3.2 Bestimmung der Kommunalitäten 9.3.3 Ergebnisse
190 191 193 196
9.4
Indexevaluation mittels Clusteranalyse
198
9.5
Zusammenfassung
203
Kalkulation indirekter Kosten
205
10.1
Determinanten und deren Evaluation
205
10.2
Kostenberechnung
209
11
Resümee
211
12
Literaturverzeichnis
215
