Studies in Computational Intelligence 182

Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling

Bearbeitet von Andrzej Bargiela, Witold Pedrycz

1. Auflage 2009. Buch. viii, 404 S. Hardcover ISBN 978 3 540 92915 4 Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm Gewicht: 1660 g

Weitere Fachgebiete > Mathematik > Numerik und Wissenschaftliches Rechnen > Computeranwendungen in der Mathematik

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Contents

Rough-Granular Computing in Human-Centric Information Processing Tuan Trung Nguyen and Andrzej Skowron . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

Integrative Levels of Granularity Yiyu Yao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

Affinities between Perceptual Granules: Foundations and Perspectives James F. Peters and Sheela Ramanna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

49

Concept Granular Computing Based on Lattice Theoretic Setting Wen-xiu Zhang, Hong-zhi Yang, Jian-min Ma, and Guo-fang Qiu . . . . . . .

67

Interpretability of Fuzzy Information Granules Corrado Mencar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

95

Semantic Driven Fuzzy Clustering for Human-Centric Information Processing Applications Paulo Fazendeiro and Jos´e Valente de Oliveira . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Many-Valued Logic Tools for Granular Modeling Siegfried Gottwald . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 Type-2 Fuzzy Logic and the Modelling of Uncertainty in Applications Robert John and Simon Coupland . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 Interval Type-2 Fuzzy Logic Applications Oscar Castillo and Patricia Melin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203

VIII

Contents

Processing of Information Microgranules within an Individual’s Society Bruno Apolloni, Simone Bassis, and Antonio G. Zippo . . . . . . . . . . . . . . . . 233 Autonomous Composition of Fuzzy Granules in Ambient Intelligence Scenarios Giovanni Acampora, Vincenzo Loia, and Athanasios V. Vasilakos . . . . . . . 265 Information Processing in Biomedical Applications Nick J. Pizzi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 Gene Interactions Sub-networks and Soft Computing Ranajit Das and Sushmita Mitra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 Uncertain Identification Problems in the Context of Granular Computing Tadeusz Burczy´ nski and Piotr Orantek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 Visualizing Huge Image Databases by Formal Concept Analysis Kazuhito Sawase, Hajime Nobuhara, and Barnabas Bede . . . . . . . . . . . . . . . 351 Artificial Dendritic Cells: Multi-faceted Perspectives Julie Greensmith and Uwe Aickelin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 Author Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403