Die Forschungsgruppe Ubiquitous Data Mining am Fachgebiet Wissensverarbeitung im Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung der Universität Kassel besetzt baldmöglichst eine Stelle für eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (TV-L E13, ganztags) im Rahmen des DFG-Projekts "Modellbasierte Erkennung und Analyse von AnomalieMustern in ubiquitären und sozialen Interaktionsnetzwerken". Die Stelle ist befristet für zunächst zwei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG). Wir suchen eine(n) hochmotivierte(n) Mitarbeiter(in), die/der an der Schnittstelle von Data Mining, sozialer Netzwerk-Analyse und Big Data forschen möchte. Ihre Aufgabe besteht in

der Entwicklung von Modellierungskonzepten sowie Analyse- und

Wissensentdeckungsmethoden

im

Kontext

sozialer

Interaktionsnetzwerke

und

entsprechender Plattformen. Die entstandenen Algorithmen sind anhand von realen Daten aus sozialen Netzwerken sowie generierten Daten zu testen und zu demonstrieren. Es werden sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der genannten Gebiete, sehr gute Programmierkenntnisse,

eine

hohe

soziale

Kompetenz,

die

Bereitschaft

zur

interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Einbindung von Studierenden in die Forschungsaufgaben, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift benötigt. Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären

Team

von

Informatikern

und

Mathematikern

und

Wirtschaftsinformatikern interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bewerbungsschluss ist der 16. Januar 2017. Die Universität Kassel ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Weitere Auskünfte erteilt Herr PD Dr. Martin Atzmüller: http://www.kde.cs.unikassel.de/atzmueller , Tel.: 0561 804-6298, E-Mail: [email protected] Die Ausschreibung findet sich auch im Web unter: www.kde.cs.uni-kassel.de . Ihre Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte an: [email protected]